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Principais Atribuições:

• Extrair dados de várias fontes, como bancos de dados, arquivos CSV, etc.

• Integrar e consolidar dados de diferentes fontes para criar conjuntos de dados coesos e utilizáveis

• Automatizar pipelines de dados para garantir a atualização contínua dos dados.

• Apoio no desenvolvimento e avaliação de modelos de machine learning e metodologias estatísticas

• Criação de variáveis/features (feature engineering) que possam melhorar a performance dos modelos

• Execução/manutenção de workflows de metodologias

• Documentar processos e resultados de maneira clara e compreensível

Requisitos

• Formação em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Engenharia ou outra área correlata

• Experiência profissional com análises estatísticas e data science

• Proficiência intermediária/avançada na linguagem SQL

• Proficiência intermediária/avançada na linguagem Python

• Conhecimento e/ou experiência com plataformas em nuvem será considerado diferencial

• Inglês intermediário

• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em São Paulo/Capital

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